让“知识”标准化，让数据更靠“谱”

2021年6月9-11日，标准规范知识图谱联盟工作会议在上海顺利召开，会议现场，来自清华大学、中国汽研、中国船舶、浙江大学、中奥科技等45家联盟成员单位围绕“标准规范知识图谱发展白皮书”编写为核心，同期开展金融标准知识图谱专题研讨，以及标准知识图谱构建解决方案的探索。

中奥科技就知识图谱白皮书中所负责部分的详细内容与大家进行深度的讨论和交流，并参与介绍了清华智谱、悟道等知识图谱技术的最新成果。作为全球最大规模智能模型“悟道2.0”的战略合作方，中奥科技希望利用悟道多模态分析能力丰富知识库，提升知识推理能力，进一步提升中奥大数据智能化能力，为数字政府、数字法治提供赋能。

面对新经济高质量发展要求，国务院《新一代人工智能发展规划》强调发展“知识计算引擎和知识服务技术”，在各领域打造涵盖多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。中奥科技作为“中国人工智能产业领军企业”，多年来利用大数据、人工智能、知识图谱、5G、区块链等前沿技术为政府数字化转型提供服务。

自2019年起，中奥科技就致力于知识图谱研究，为数字化转型提供AI智能应用。中奥知识图谱以动态本体的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将海量多元异构数据融合到知识图谱中，让数据更容易被人和机器理解和处理，为各类智能应用提供服务。在政务大数据的支撑下，中奥知识图谱构建出“人、事、地、物、组织、虚拟身份”等实体，挖掘各实体间的直接和间接关系，将业务分析、研判、决策和管理所需要的事实、规则和流程知识化，实现知识的精细化存储。通过不断学习优秀研判过程和场景规则，中奥知识图谱能成为一种通用的、跨部门、多场景的知识图谱建模方法和匹配引擎，用于打造智能知识库，使得政务大数据能够“像人一样思考”。

目前，中奥知识图谱已有不少成果，并应用在多个场景中。在资金分析、打击诈骗犯罪行为上，利用资金交易图谱，解决了案件侦查过程中，面临的资金流水来源多，数据融合难、案件资金数据体量大，分析效率低、犯罪手法隐蔽、专业，侦查难度高等问题，实现了数据标准化、分析可视化、研判智能化，极大地提高民警的办案效率。

此外，中奥知识图谱还应用在疫情防控中，通过分析疫情传播特点和规律，形成疫情风险图谱，并运用知识推理能力分析大范围人群风险，针对不同等级风险的特点及防控需求，实施不同的分析、筛查和管控方法和流程，达到“精密智控”的效果。

下一步，中奥将继续运用丰富的行业知识图谱开发经验，在智慧警务、智慧交通、智慧市监和智慧政法等场景中，为客户提供更丰富的数据和智能支持，帮助客户在瞬息万变的环境中完成数字化、智慧化转型，共同推动中国信息化生态发展。