Hey OG们！

我是“博搜”

打破传统搜索

精准识别用户搜索意图

高效实现多维数据检索

解决：

搜不准：无法精准识别文本搜索的意图

搜不全：无法全面检索“人物案”等隐形关联数据

搜得慢：多源数据、海量数据检索耗时耗力

智能博搜平台是基于自然语言处理技术（NLP）与知识图谱技术的一站式智能化搜索引擎，运用意图识别技术和事件抽取技术，精准理解用户搜索意图、解析用户搜索内容，帮助用户解决因应用系统多样、数据结构复杂、数据字段繁多、内容缺乏关联等导致的信息检索效率低的问题，实现精准高效直观的多维数据检索，提高业务研判的智能化能力。

传统非语义搜素与语义搜素的区别

产品核心优势

利用自然语义解析技术，精准识别搜索文本意图，通过关键词、属性、关系、轨迹等多维度检索，满足嫌疑人员身份落地、目标群体筛选等多业务场景的搜索。已计算识别20+属性和8类关系，通过属性+关系的条件组合搜索，覆盖上千种搜索语句和搜索场景。

搜索结果佐证搜素准确性

搜索结果包括关联关系内容，可佐证搜索的准确性和有效性，产品支持5类结果佐证，即关系图、出行轨迹、住宿记录、上网记录、资金交易记录。如用户查询“2018年来过杭州的人”，检索结果显示关联的轨迹信息。

多样搜素方式满足多样需求

产品支持语义搜索、关键词搜索、批量检索、高级检索、数据表搜索的5类搜索方式，多种搜索方式满足多样搜索需求，覆盖多种搜索业务场景

灵活配置提高用户自定义搜索能力

支持管理员对筛选条件、高级搜索、数据表搜索等进行后台配置，通过配置对搜索功能等进行灵活调整，拥有良好的人机交互，用户对于搜索的可控性更强。

搜索结果的延展性应用性高

支持查看结果关系图/路径图，可进行关系筛选和扩展延伸等，不断进行关联目标和关系的发现探索，循环往复，形成包含人和物的关系圈展现，辅助业务研判和为对外系统提供搜索结果应用。

应用场景

应用场景 人、案、物的基本信息检索、关系佐证和相似推荐。

应用场景：多属性找人

产品界面

知识图谱

传统搜索多以模糊匹配，计算相似度等进行简单查询为主，更不能应用于复杂的关系搜索。知识图谱可以很好的用于存储以及展示事物之间的关联关系。

知识图谱能够融合海量数据，具有语义理解、计算挖掘、辅助决策的能力，能够承载复杂的业务知识以及知识之间逻辑关联，能很好的多维度深层次分析情报信息，挖掘有效情报为上层辅助决策带来有价值的参考信息，在串并案、关系分析、群体挖掘、重要度分析等知识应用均取得较好的成效，而语义搜索能够提升并赋能民警查询分析过程。

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