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智能算法
从海量数据中采集信息,应用知识图谱等技术对各类数据进行挖掘,构建人员标签体系、人员关系网络,为不同场景的业务研判工作提供高效支撑。
高危人员画像
利用全量数据,从身份特质、行为偏好、关系网络、不良历史、地理位置、财务能力六个维度描述和刻画一个人,构建形成人员标签体系和系数综合计算模型,预测人员实施特定犯罪的概率。
人人关系亲密度算法
融合静态关系、动态行为数据,构成人际交往图谱,对人与人之间随时间变化的熟悉程度进行定量化计算,为快速准确地人员关系查询筛选提供支撑。
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IDMAPPING 即人物关系置信度算法,将碎片化数据中的实体 ID 关联起来,提供实体 ID 间的置信度,构成人员完整的数字身份,为人员的全景画像提供核心支撑能力。
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融合高速微波、视频流量、拥堵事件等交通数据来判断道路拥堵状况,按桩号生成各段道路的拥堵指数,对道路拥堵进行精细化管理。
团伙分析
以前科人员为出发点,融合身份、轨迹、通联数据,构建关系网络,使用知识图谱技术对整张网络进行挖掘,挖掘出隐性团伙以及团伙中的核心人员。
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从企业活力、行业竞争力、市场就业带动率、经济分布图等多个维度对市场营商环境进行综合分析。
僵尸企业指数
为优化市场营商环境,以降低局部性金融风险、提升行业生产率、改善社会资源配置率为目标,进行的僵尸企业多维指数分析。
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为解决市场食品药品安全的监管手段单一、处理滞后等一系列问题,构建食药品安全特征评估算法,多维计算分析,从而出风险指数,辅助监管决策。