政务人工智能运营服务商-杭州中奥科技有限公司

利用全量数据，从身份特质、行为偏好、关系网络、不良历史、地理位置、财务能力六个维度描述和刻画一个人，构建形成人员标签体系和系数综合计算模型，预测人员实施特定犯罪的概率。

融合静态关系、动态行为数据，构成人际交往图谱，对人与人之间随时间变化的熟悉程度进行定量化计算，为快速准确地人员关系查询筛选提供支撑。

IDMAPPING 即人物关系置信度算法，将碎片化数据中的实体 ID 关联起来，提供实体 ID 间的置信度，构成人员完整的数字身份，为人员的全景画像提供核心支撑能力。

融合高速微波、视频流量、拥堵事件等交通数据来判断道路拥堵状况，按桩号生成各段道路的拥堵指数，对道路拥堵进行精细化管理。

以前科人员为出发点，融合身份、轨迹、通联数据，构建关系网络，使用知识图谱技术对整张网络进行挖掘，挖掘出隐性团伙以及团伙中的核心人员。

从企业活力、行业竞争力、市场就业带动率、经济分布图等多个维度对市场营商环境进行综合分析。

为优化市场营商环境，以降低局部性金融风险、提升行业生产率、改善社会资源配置率为目标，进行的僵尸企业多维指数分析。

为解决市场食品药品安全的监管手段单一、处理滞后等一系列问题，构建食药品安全特征评估算法，多维计算分析，从而出风险指数，辅助监管决策。